1. CV vs 简历的核心区别
2. 黄金模板结构
```
[姓名 + 邮箱 + 电话 + GitHub/LinkedIn]
[Education - 学历倒序, 含 GPA/Rank/核心课程]
[Research - 论文 + 项目, 标注作者位次]
[Internship/Work - 实习经历, 量化成果]
[Awards - 奖学金/竞赛, 按级别]
[Skills - 编程/语言/实验技能]
[Service - 学术服务/志愿/学生活动]
```
3. 7 大优化要点
### 要点 1: 动词开头, 量化结果
### 要点 2: 倒序时间线
所有经历从最近往前写, 老的项目如果与申请无关, 果断删除。
### 要点 3: 论文标注
### 要点 4: 项目描述 3 元素
### 要点 5: 技能分类
### 要点 6: 关键词密度
招生官/AI 筛选器会扫关键词。CS 申请要保证出现: machine learning, Python, SQL, distributed systems 等。
### 要点 7: 留白 + 字号
4. PhD vs MS 的差异
| 维度 | PhD CV | MS CV |
|------|--------|-------|
| 长度 | 2-4 页 | 1 页 |
| 论文 | 必须突出 | 锦上添花 |
| 科研 | 核心 | 一段 |
| 实习 | 次要 | 重要 |
| 推荐信 | 3 封学术 | 2 学术 + 1 业界 |
5. 3 个常见错误
1. 头像 / 性别 / 民族 (美国/英国禁止)
2. 写 References available upon request (默认就有)
3. 写个人爱好 (除非是申请加分项, 如马拉松)
6. 工具推荐
结语
CV 是招生官 30 秒的第一印象。量化 + 关键词 + 视觉清爽 三者缺一不可。